@PHDTHESIS{ 2024:1607599040,
 	title = {Propostas de algoritmos de inteligência artificial para screening de edema macular diabético},
 	year = {2024},
 	url = "http://bdtd.famerp.br/handle/tede/888",
 	abstract = "Introdução: O Edema Macular Diabético (EMD), um inchaço na área central da
 retina resultante da oclusão vascular, é uma das consequências da retinopatia
 diabética (RD). No entanto, ferramentas atuais utilizadas para seu diagnóstico,
 como a Tomografia de Coerência Óptica (OCT), que traz em seu contexto dados
 para auxiliar no diagnóstico de doenças maculares e glaucoma, requerem experiência
 médica significativa para a confirmação dos fenótipos. Por isso, ferramentas
 de Inteligência Artificial (IA) para apoiar a tomada de decisão em tal contexto
 são naturalmente bem-vindas. Objetivos: Desse modo, a intenção da autora
 deste trabalho é a de descrever uma nova estratégia baseada em Inteligência
 Artificial (IA) para apoiar a detecção e o pré-diagnóstico de EMD, analisando
 características oriundas da Tomografia de Coerência Óptica (OCT) utilizando a
 Paraconsistent Feature Engineering (PFE). Materiais e Métodos: Foram analisados
 subconjuntos de 21 características descritas no OCT seiting Macula Map
 A X-Y, além da acuidade visual, do parâmetro diagnóstico, da idade, da indicação
 do olho sob análise e do gênero, totalizando 26 características, num total de 700
 exames, divididos em dois cenários, com duas ou seis classes, isto é, fenótipos
 diferentes. Especificamente, baseado na PFE e na comparação dos classificadores
 Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbourhoods (KNN), Decision
 Trees (DTREE) e Logistic Regression (LR), para formular uma estratégia que visa
 ajudar os clínicos no pré-diagnóstico do EMD. Resultados: A análise baseada
 em PFE encontrou efetivamente características representativas dominantes que
 permitiram acurácias de classificação relevantes com base na SVM. Conclusão:
 Os resultados obtidos comprovam a possibilidade do uso da PFE na detecção
 automática inteligente do EMD, em função da seleção provida nas características
 pela PFE, provendo uma contribuição ao estado-da-arte na área.",
 	publisher = {Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde},
 	note = {Faculdade 1::Departamento 1}
}